两会|全国人大代表雷军:把握制胜新赛道 系统性布局仿生机器人及汽车产业

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本报记者 李昆昆 李正豪 北京报道

3月4日,十四届全国人大一次会议开幕前夕,全国人大代表,小米集团创始人、董事长兼CEO雷军就“高质量发展”建言献策,提交了《关于推动仿生人形机器人快速发展的建议》《关于构建完善汽车数据安全管理体系的建议》《关于大力发展汽车文化,助力从汽车大国走向汽车强国的建议》共三份建议案。

《中国经营报》记者从小米集团获悉,“三份建议案主要聚焦于机器人制造业与汽车行业,建言扶植科创产业链,攻关仿生人形机器人核心技术,同时也呼吁在新能源汽车行业爆发式增长的今天,构建完善汽车行业数据安全管理体系,大力弘扬和发展汽车文化,提升汽车工业软实力。”

作为国内智能制造领域的企业,小米集团近年来持续在自研芯片、AI、影像、智能制造等核心技术领域发力,并积极布局仿生机器人与智能电动汽车等新兴产业领域。雷军的三份建议案围绕推动高质量发展、为相关产业抓住在全球产业结构和布局调整过程中孕育的新机遇、增强产业发展的接续性和竞争力提供了建议。

加快发展仿生人形机器人

机器人产业正值升级换代、跨越发展的窗口机遇之时,我国先后出台了《“十四五”机器人产业发展规划》和《“机器人+”应用行动实施方案》。雷军在《关于推动仿生人形机器人快速发展的建议》中指出,仿生人形机器人是刚柔耦合的复杂动力学系统,与自动驾驶等新兴技术领域紧密关联,其发展与突破将成为社会经济发展和国际科技竞争的战略制高点。

雷军表示,全球发达国家近年来已经在仿生人形机器人关联的多个领域持续布局,核心零部件功能和性能提升、机器人技术与新兴技术的深度融合是重点关注点。

目前在我国,仿生人形机器人领域尚未形成系统的产业发展规划和行动实施方案,为此雷军建议国家鼓励扶持相关科创产业链参与各方,推进仿生人形机器人产业规划布局,完善配套政策和措施,并指导行业制定数据安全管理政策制度和标准规范,以此促进创新资源要素高效配置,全面推进仿生人形机器人产业高质量发展。

而在仿生人形机器人核心部组件和零部件性能优化等关键共性技术薄弱、技术与应用脱节等问题上,雷军认为,国家应当支持整机企业牵头创建国家创新联合体,形成“点面结合”的长期持续创新机制,加强核心技术联合攻关。

此外,雷军还建议,针对应用生态发展缓慢等问题,应当鼓励行业组织建设软硬协同的通用型仿生人形机器人开源创新平台,以开放的产业生态降低应用技术成本,同时加速智能制造、养老陪护等场景的应用培育。

构建汽车数据安全管理体系

数字经济加速融入之际,智能网联汽车逐渐普及,汽车所承载的行驶轨迹、生物特征等敏感个人信息,及地理信息、车外影像等,既是数字经济发展的重要要素资产,也给个人隐私、国家公共利益与安全带来了挑战。

为此,构建完善汽车数据安全管理体系,保障汽车数据安全,并转化数据社会生产力重要性日益突出。

在《关于构建完善汽车数据安全管理体系的建议》中,雷军指出,目前国家已发布若干汽车相关的数据安全推荐性国家标准,规范了网约车服务及汽车数据采集等部分场景要求,尚无法覆盖到研产供销全业务领域。为此雷军建议,由主管部门牵头,定义汽车数据分类分级规则,加快制定围绕汽车生命周期和数据生命周期两条主线的数据安全标准,指导产业发展。同时建立智能网联汽车数据安全认证制度、数据安全评级及公示制度,提升行业透明度与可信度。

另外雷军还指出,当前各车企间数据尚未实现有效安全流通,数据孤岛普遍存在,数据价值无法充分发挥。他建议,应当在保障数据安全的前提下,构建汽车数据共享机制及平台,让各车企间的数据实现流通,将数据转化为社会生产力。

发展汽车文化

我国汽车工业在新能源快速发展之下,展现出强劲的竞争力及产业链的勃勃生机。据中国汽车协会数据,2022年我国新能源汽车持续爆发式增长,销量完成688.7万辆、出口总量突破300万辆。

在《关于大力发展汽车文化,助力从汽车大国走向汽车强国的建议》中,雷军认为,汽车工业是硬基础,汽车文化则是软实力。大力发展汽车文化,扩大其影响范围及群众基础,形成“汽车技术/产品发展—汽车文化兴盛—汽车技术进步和消费需求持续提升”的正循环,成为推动中国从汽车大国走向汽车强国的关键助力。

雷军表示,可以引导营造更加丰富的汽车文化场景,如在有条件的高速路段,适度放开限速,让汽车文化爱好者有机会体验先进的技术带来的极致性能。同时鼓励促进赛车运动、公路旅行、露营营地等文化场景的开发,与文旅产业发展相结合。

此外雷军还认为,适度放开汽车改装限制,建立改装零配件和汽车后市场的国家标准,能为多样化的创新汽车文化发展提供土壤。另外,雷军建议,全面落地放开符合国五排放标准的二手车准迁限制,促进经典汽车文化进一步发展,并借此打开全国二手车准迁流通;放开皮卡等部分品类限制,促进皮卡文化普及,扩大汽车文化影响范围及群众基础。

(编辑:吴清 校对:燕郁霞)

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